K59 | Einführung in die IKT
Prof. Dr. Alexandra Mikityuk
HTW Berlin - Wintersemester 2025/26
Heute:
✅ Präsentationsaufgabe für den 20.11.
✅ Wissenschaftlicher vs. umgangssprachlicher Stil
✅ Tipps für erfolgreiche Präsentationen
Sie präsentieren 2 Texte zu IHREM gewählten Thema:
Sie haben bereits Ihr Thema vorbereitet!
Jetzt geht es darum, den Kontrast der Schreibstile zu zeigen.
"Mein Thema ist XY, weil..."
Der umgangssprachliche, witzige Text
Der formale, akademische Text
Wortwahl, Quellen, Ton, Struktur etc.
Diskussion mit der Klasse
✅ Ob Ihre Arbeit ernst genommen wird
✅ Ob sie glaubwürdig wirkt
✅ Ob sie Professionalität ausstrahlt
✅ Welche Note Sie bekommen
💡 Ziel heute: Sie lernen den Unterschied SO GUT zu erkennen, dass Sie nie wieder umgangssprachlich in wissenschaftlichen Texten schreiben!
"ChatGPT ist voll krass! Alle Studis benutzen das jetzt. Man kann damit mega gut cheaten, aber ehrlich gesagt lernt man dabei nix. Die Profs checken das eh nicht und selbst wenn, ist es doch egal. Ich find's geil, weil ich damit meine Hausarbeiten in 5 Minuten fertig habe. Ist halt einfach praktisch, oder?"
"Die Nutzung von ChatGPT im akademischen Kontext nimmt zu. Laut einer Studie von Schmidt et al. (2023) verwenden 64% der befragten Studierenden KI-Tools zur Unterstützung beim Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten [1]. Während ChatGPT das Potenzial hat, den Lernprozess zu fördern, besteht die Gefahr oberflächlichen Lernens ohne tiefgreifendes Verständnis [2]. Die Herausforderung besteht darin, einen verantwortungsvollen Einsatz zu gewährleisten, der akademische Integrität wahrt."
| Aspekt | ❌ Umgangssprachlich | ✅ Wissenschaftlich |
|---|---|---|
| Wortwahl | "voll krass", "mega", "geil" | "nimmt zu", "Potenzial", "gewährleisten" |
| Belege | Keine Quellen, "alle", "man" | Studie zitiert, konkrete Zahlen (64%) |
| Perspektive | Ich-Form, subjektiv | Objektiv, neutral |
| Satzstruktur | Kurz, abgehackt, Slang | Komplex, strukturiert, präzise |
| Ton | Emotional, wertend | Sachlich, ausgewogen |
"Python ist mega easy zu lernen! Jeder kann das easy peasy, ist voll nicht schwer. Die Syntax ist so simpel, dass selbst meine Oma das kapieren würde lol. C++ ist dagegen voll kompliziert und nervig. Python rockt einfach, da gibt's nix zu diskutieren! Alle sagen das."
"Python zeichnet sich durch eine vergleichsweise geringe Einstiegshürde aus. Studien zeigen, dass Anfänger in Python schneller erste Programme erstellen können als in C++ [3]. Dies wird auf die übersichtliche Syntax und die Abstraktion von Low-Level-Details zurückgeführt [4]. Allerdings variiert die Lerngeschwindigkeit je nach Vorwissen und didaktischem Ansatz erheblich [5]. Eine differenzierte Betrachtung der Vor- und Nachteile beider Sprachen ist erforderlich."
Falsch: "Python ist EXTREM einfach"
Richtig: "Python weist eine vergleichsweise geringe Komplexität auf"
Falsch: "Viele Leute nutzen KI"
Richtig: "64% der befragten Studierenden nutzen KI-Tools [1]"
Falsch: "Das ist total unfair!"
Richtig: "Dies stellt eine Ungleichheit dar, die kritisch zu betrachten ist"
Falsch: "krass", "geil", "mega", "voll", "checken"
Richtig: "signifikant", "bemerkenswert", "erheblich", "sehr", "verstehen"
Falsch: "Das ist immer so" / "Das funktioniert nie"
Richtig: "In den meisten Fällen" / "Häufig tritt auf"
Falsch: "Ich glaube, dass..." / "Ich finde..."
Richtig: "Die Evidenz deutet darauf hin..." / "Studien zeigen..."
✅ Besser:
"Versionskontrollsysteme wie Git spielen eine zentrale Rolle in der modernen Softwareentwicklung"
✅ Besser:
"Die Implementierung stellte erhebliche Herausforderungen dar"
✅ Besser:
"In der Fachliteratur besteht Konsens darüber, dass..." [Quelle]
| ❌ Umgangssprachlich | ✅ Wissenschaftlich |
|---|---|
| "Das ist mega cool" | "Dies weist bemerkenswerte Eigenschaften auf" |
| "Alle machen das so" | "Die gängige Praxis in der Branche zeigt..." [Quelle] |
| "Das klappt nie" | "Dieser Ansatz erwies sich als wenig erfolgreich" |
| "Python ist besser" | "Python bietet für diesen Anwendungsfall Vorteile hinsichtlich..." [Quelle] |
| "Man sollte..." | "Es empfiehlt sich..." / "Die Best Practice zeigt..." |
| Merkmal | 🎓 Wissenschaftlich | 😂 Umgangssprachlich |
|---|---|---|
| Perspektive | 3. Person ("Es zeigt sich...", "Die Studie belegt...") | Ich-Perspektive ("Ich finde...", "Meiner Meinung nach...") |
| Vokabular | Fachbegriffe, präzise Begriffe | Alltagssprache, Slang, Füllwörter |
| Emotionalität | Neutral, objektiv, sachlich | Emotional, subjektiv, wertend |
| Belege | Quellen, Daten, Studien mit Zitation | Persönliche Erfahrung, Meinungen |
| Struktur | Logisch, klar gegliedert, stringent | Assoziativ, spontan, locker |
| Sprache | Vollständige Sätze, Passiv, Nominalstil | Abkürzungen, Ausrufe, umgangssprachliche Konstruktionen |
"KI ist echt der Hammer! 🤖 Ich meine, ich kann jetzt einfach ChatGPT fragen und zack - fertig ist die Hausaufgabe! 😎 Mega praktisch, aber manchmal labert die KI auch totalen Quatsch... 😅 Manche Profs flippen voll aus, wenn man das nutzt. Aber mal ehrlich: Wer macht das nicht? ALLE nutzen das doch! 💯"
"Der Einsatz von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT im akademischen Kontext ist kontrovers diskutiert. Laut einer Studie von Weber et al. (2024) nutzen 71% der Studierenden KI-basierte Tools zur Unterstützung beim Verfassen von Texten [1]. Dabei zeigt sich, dass KI-generierte Inhalte häufig Halluzinationen aufweisen, d.h. faktisch inkorrekte Informationen, die plausibel klingen [2]. Die Integration solcher Tools in den Lernprozess erfordert daher kritische Medienkompetenz und klare ethische Richtlinien."
Unterschiede: Emotionale Sprache vs. sachliche Analyse | Persönliche Meinung vs. Forschungsbelege | Slang vs. Fachterminologie | Keine Quellen vs. IEEE-Zitation
Passivkonstruktionen helfen, den Fokus auf die Handlung zu legen, nicht auf die handelnde Person. Das schafft Objektivität und Distanz.
Im wissenschaftlichen Text viel Passiv verwenden!
Im umgangssprachlichen Text viel "ich", "man", "du" verwenden!
"KI-Tools können den Lernprozess unterstützen."
"Laut Müller (2023) zeigten Studierende mit KI-Unterstützung 23% bessere Ergebnisse [1]."
"Dies lässt sich dadurch erklären, dass KI-Tools personalisiertes Feedback in Echtzeit bieten und somit individuelle Lernlücken adressieren."
"Somit unterstützt diese Evidenz die Annahme, dass KI-Integration in der Lehre das Lernergebnis positiv beeinflussen kann."
Point: Versionskontrollsysteme wie Git sind essenziell für die Teamarbeit in der Softwareentwicklung.
Evidence: Eine Studie von Brown et al. (2022) zeigt, dass Teams, die Git verwenden, 35% weniger Merge-Konflikte erleben und 28% produktiver sind als Teams ohne Versionskontrolle [1].
Explain: Dies lässt sich dadurch erklären, dass Git paralleles Arbeiten ermöglicht, wobei jeder Entwickler in eigenen Branches arbeitet. Konflikte werden systematisch erkannt und können strukturiert gelöst werden, bevor sie das Hauptprojekt beeinträchtigen.
Link: Somit bestätigt die Evidenz, dass Versionskontrolle nicht nur ein technisches Tool, sondern ein fundamentaler Erfolgsfaktor für kollaborative Softwareentwicklung darstellt.
"Müller (2023) zeigt, dass KI perfekt für Bildung ist [1]."
Problem: Keine kritische Einordnung!
"Während Müller (2023) positive Effekte von KI in der Bildung dokumentiert [1], weisen Schmidt et al. (2024) auf methodische Schwächen in Müllers Studie hin [2]. Eine differenzierte Betrachtung unter Berücksichtigung beider Perspektiven ist notwendig."
💡 Goldene Regel: Zeigen Sie verschiedene Perspektiven! Wissenschaft lebt von Diskussion und Ausgewogenheit.
| ❌ Zu absolut | ✅ Nuanciert |
|---|---|
| "KI löst alle Probleme" | "KI kann zur Lösung bestimmter Probleme beitragen" |
| "Das beweist eindeutig..." | "Die Ergebnisse deuten darauf hin..." |
| "Immer" / "Nie" | "Häufig" / "Selten" / "In den meisten Fällen" |
| "Das ist falsch" | "Diese Interpretation erscheint problematisch" |
| "Alle Experten sagen..." | "Ein Großteil der Forschung zeigt..." [Quelle] |
💡 Hedging-Wörter: "könnte", "möglicherweise", "tendenziell", "lässt vermuten", "scheint", "deutet darauf hin" - das ist keine Schwäche, sondern wissenschaftliche Präzision!
scholar.google.com → Ihr Thema eingeben → Neueste Papers (2020+)
bibliothek.htw-berlin.de → E-Books & Artikel finden
Nicht zitieren! Aber die Quellen am Ende der Wikipedia-Artikel nutzen!
💡 Pro-Tipp: Sie brauchen nur 2-3 gute Quellen für diese Aufgabe! Qualität > Quantität
"Laut einer Studie verwenden 64% der Studierenden ChatGPT [1]. Andere Forschung zeigt ähnliche Trends [2], [3]."
💡 Wichtig: Jede faktische Aussage braucht eine Quelle! Lieber zu viel als zu wenig zitieren.
💡 Merke: Eine gute wissenschaftliche Präsentation ist wie eine gute Argumentation - sie führt das Publikum Schritt für Schritt zur Schlussfolgerung.
A: Faustregel: 1-2 Minuten pro Folie. Für 10 Minuten → 5-10 Folien. Qualität > Quantität!
A: Hauptaussagen immer mit Quellen belegen. Für kurze Präsentation: mind. 3-5 Quellen.
A: Bei Einzelarbeit: passiv bevorzugen ("Es wurde untersucht"). Bei Teamarbeit: "wir" ist ok.
A: Ruhig bleiben, sachlich antworten. "Gute Frage" sagen + ehrlich sein, wenn man etwas nicht weiß.
A: Wenig! Max. 5-7 Stichpunkte. Publikum soll Ihnen zuhören, nicht lesen.
A: Ja! Komplexe Daten werden durch Visualisierung verständlicher. Immer Quelle angeben!
A: Stichpunkte als Gedächtnisstütze: ja. Ganzen Text ablesen: nein (wirkt unprofessionell).
A: Vorbereitung ist alles! Mehrmals üben → Sicherheit. Tief atmen vor Start. Nervosität ist normal!
"Studien zeigen..." ❌
"Laut Müller (2023) zeigen Studien..." ✅
"Ich denke, dass..." ❌
"Die Daten legen nahe, dass..." ✅
"Das ist mega wichtig" ❌
"Dies ist von hoher Relevanz" ✅
"Alle Programmierer nutzen Git" ❌
"87% der Entwickler nutzen Git [1]" ✅
"Das ist absolut fantastisch!" ❌
"Die Ergebnisse zeigen positive Effekte" ✅
Wirre Argumentation ❌
PEEL-Struktur nutzen ✅
Text kopieren ohne Quelle ❌
Paraphrasieren + Quelle angeben ✅
Text von Kommilitonen gegenlesen lassen - frischer Blick findet Fehler!
Wissenschaftliches Arbeiten lebt von konstruktiver Kritik. Selbst die besten Forscher lassen ihre Arbeit von Kollegen prüfen (Peer Review).
Bilden Sie Lerngruppen! Tauschen Sie Ihre Texte aus und geben Sie sich gegenseitig Feedback. Zwei Augen sehen mehr als eins - und vier Augen noch mehr! 👀
Diese Kenntnisse helfen Ihnen bei:
📝 Seminararbeiten & Abschlussarbeiten
🎤 Wissenschaftlichen Präsentationen
📚 Kritischem Lesen von Fachliteratur
✅ Wissenschaftliche Sprache ist objektiv, präzise und quellenbasiert
✅ Passivkonstruktionen schaffen Distanz und Sachlichkeit
✅ Jede Behauptung braucht einen Beleg
✅ Kritisches Denken zeigt sich in nuancierter Sprache
Prof. Dr. Alexandra Mikityuk
📧 HTW Berlin
🏢 Raum 308
📞 +49 30 5019-2664
Wissenschaftliche vs. umgangssprachliche Texte unterscheiden sich fundamental in Stil, Objektivität und Belegführung. Diese Unterschiede zu verstehen ist essentiell für erfolgreiches akademisches Arbeiten.