Prof. Dr. Alexandra Mikityuk
HTW Berlin
Wintersemester 2025/26
📱 Telefon: +49 30 5019-2664
🏢 Büro: Raum 308
📅 Mittwoch: 15:30 - 16:30 Uhr
💡 Bitte vorher per E-Mail anmelden!
💡 Dieses Seminar bereitet Sie optimal auf Ihre Bachelorarbeit und Ihren Berufseinstieg vor!
Deadline: 27.10.2025
💡 Ein Exposé ist Ihr "Projektplan" für die Bachelorarbeit!
Deadline: 24.11.2025 (Career Workshop)
💡 Nutzen Sie diese Gelegenheit für wertvolles Feedback!
Deadline: 08.12.2025
💡 Networking auf Messen ist Gold wert für Ihre Karriere!
Deadline: 08.12.2025 oder 05.01.2026
💡 Hier können Sie Ihr Fachwissen zeigen und Feedback erhalten!
Eine wissenschaftliche Arbeit ist:
💡 Wichtig: Eine Bachelorarbeit ist KEINE Meinung, sondern eine fundierte Analyse!
💡 Hier zeigen Sie, dass Sie die Fachliteratur kennen!
"Wie funktioniert KI?"
- Zu breit, nicht messbar, kein klarer Fokus
"Ist Python besser als Java?"
- Subjektiv, keine klare Bewertungsgrundlage
"Welche Auswirkungen hat die Implementierung eines Machine-Learning-basierten Empfehlungssystems auf die Benutzerinteraktion in E-Commerce-Plattformen?"
- Spezifisch, messbar, klar definierter Kontext
"Inwiefern verbessert die Verwendung von Microservices-Architektur im Vergleich zu monolithischen Architekturen die Skalierbarkeit von Webanwendungen?"
- Vergleichbar, messbar, technisch fundiert
💡 Plagiat = Täuschungsversuch = Durchfallen + ernsthafte Konsequenzen!
💡 Tipp: Nutzen Sie die Literaturverzeichnisse guter Papers als Ausgangspunkt!
- https://www.zotero.org/
- https://www.mendeley.com/
- https://www.jabref.org/
💡 Investieren Sie Zeit in die Einarbeitung - Sie sparen sich später Stunden!
💡 Regel: Lieber einmal zu viel zitieren als einmal zu wenig!
Im Text: Nummerierte Referenzen in eckigen Klammern
"Machine Learning hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht [1]."
Literaturverzeichnis:
[1] I. Goodfellow, Y. Bengio, and A. Courville, Deep Learning. Cambridge, MA: MIT Press, 2016.
Im Text: (Autor, Jahr)
"Machine Learning hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht (Goodfellow et al., 2016)."
Literaturverzeichnis:
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. Cambridge, MA: MIT Press.
💡 Wichtig: Einheitlich einen Stil durchgehend verwenden!
LaTeX ist ein Textsatzsystem, das speziell für wissenschaftliche und technische Dokumente entwickelt wurde.
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\documentclass[12pt, a4paper]{article}
% Pakete laden
\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage[german]{babel}
\usepackage{graphicx}
\usepackage{cite}
\title{Meine Bachelorarbeit}
\author{Max Mustermann}
\date{\today}
\begin{document}
\maketitle
\tableofcontents
\newpage
\section{Einleitung}
Dies ist meine Einleitung. Ich zitiere hier eine Quelle \cite{goodfellow2016}.
\subsection{Motivation}
Hier beschreibe ich die Motivation meiner Arbeit.
\section{Grundlagen}
Mathematische Formeln sind einfach: $E = mc^2$
\bibliography{references}
\bibliographystyle{ieeetr}
\end{document}
\section{Kapitel}
\subsection{Unterkapitel}
\subsubsection{Unter-Unterkapitel}
\begin{figure}[h]
\centering
\includegraphics[width=0.8\textwidth]{bild.png}
\caption{Beschreibung des Bildes}
\label{fig:mein-bild}
\end{figure}
\begin{table}[h]
\centering
\begin{tabular}{|l|c|r|}
\hline
Links & Mitte & Rechts \\
\hline
A & B & C \\
\hline
\end{tabular}
\caption{Meine Tabelle}
\end{table}
Erstellen Sie eine separate Datei references.bib:
@book{goodfellow2016,
title={Deep Learning},
author={Goodfellow, Ian and Bengio, Yoshua and Courville, Aaron},
year={2016},
publisher={MIT Press}
}
@article{lecun2015deep,
title={Deep learning},
author={LeCun, Yann and Bengio, Yoshua and Hinton, Geoffrey},
journal={Nature},
volume={521},
number={7553},
pages={436--444},
year={2015}
}
Im Dokument zitieren:
Machine Learning hat große Fortschritte gemacht \cite{goodfellow2016}.
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Die HTW Berlin bietet oft offizielle LaTeX-Templates für Abschlussarbeiten an:
💡 Nutzen Sie offizielle Templates - das spart Zeit und Fehler!
💡 Planen Sie immer 1-2 Wochen Puffer ein!
💡 Lernen Sie aus den Fehlern anderer!
Lieber jeden Tag 2 Stunden als einmal 14 Stunden
💡 Eine Bachelorarbeit ist ein Marathon, kein Sprint!
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